在过去,数据科学已侧重于降低成本,降低不生产的业务部门,促进顶级表演者并以其他方式提高效率。正在使用数据科学作为改善自己的方式的公司现在将其转化为其他方式来制作更多资金。

最好的例子来自亚洲游戏公司。他们有免费的游戏模型,具有游戏中的购物。这些公司追踪消费者正在购买那些额外的物体以及更多的物体购买的方式。他们将这些数据转化为方法,以便根据消费者表现和购买的方式更有利可图。

游戏公司不是唯一使用的公司数据科学货币化。我们也在广告空间中看到了很多。Oracle在Moat上花了600米,以便执行不仅专注于印象和意见的跨平台广告分析,但也是更深入的信息。Oracle不是唯一一个要考虑这种购买的人。Nielsen也在空间中获得收购。

虽然这项技术可能更适用于B2C公司,但我们也在B2B空间中看到它。提供服务的公司现在正在使用基于价值的定价。甘蔗师努力商业被卖给了vendavo.为了让他们在其销售过程内使用智能定价能力。可以在收购后受到高度寻求提供数据科学货币化空间解决方案的公司。

数据科学货币化只是我们2018年的十大中断趋势之一。我们讨论了我们的所有趋势预测2018年1月的网络广播。您可以倾听网络广播,了解更多有关趋势的更多信息或看看我们的其他帖子关于趋势。